工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境。本書基于工業(yè)4.0的時代背景，通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應用去預測需求、預測制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶的價值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題，實現(xiàn)為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務。

如何以較低成本滿足用戶定制化的需求？
如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？
如何提供設備全生命周期的信息管理和服務，使設備的使用更加高效、節(jié)能、持久？
如何使人的工作更加簡單，甚至部分代替人的工作，在提高生產(chǎn)效率的同事降低工作量？
如何實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個生產(chǎn)系統(tǒng)達到協(xié)同優(yōu)化，增加生產(chǎn)系統(tǒng)變得更加動態(tài)和靈活，進一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本？
工業(yè)大數(shù)據(jù)則以分析這些問題為出發(fā)點，圍繞它能夠解決什么樣的問題和為用戶提供什么樣的服務為價值。同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠在橫向與縱向環(huán)節(jié)的互聯(lián)與在統(tǒng)一平臺的信息共享，由此將資源利用與分析維度規(guī)模化、價值最大化，進而能夠最大范圍地面向各環(huán)節(jié)的用戶進行應用服務的定制與按需分發(fā)，由此又可衍生出持續(xù)性服務共贏的模式。

大數(shù)據(jù)給營銷帶來了非常大的希冀。特別是，它能解決營銷人員一直覺得棘手的兩個問題：

1. 誰在什么時候以什么價格買了啥？

2. 客戶所聽、所讀和所看到的東西究竟與他們消費購買有無關(guān)聯(lián)？

解決它們就能更容易地鎖定目標客戶，發(fā)現(xiàn)并消除所謂被“浪費了的50%”的廣告預算，從而使營銷變得更高效。因此，為了解決這兩個問題，營銷官們把自己的大數(shù)據(jù)望遠鏡對準這樣一個目標：預測消費者的下一筆交易。他們努力地畫出每位消費者更為詳細的用戶畫像、記住他的媒體偏好、仔細觀察他的購物習慣、并將他的喜好愿望和想要的都進行歸類。其結(jié)果就是給出了一個精致、高分辨率的用戶特寫，揭示他的下一步舉動。

然而，急著探索和瞄準下次交易令許多行業(yè)很快面臨一種令人擔憂的現(xiàn)實：贏得了下一筆交易最終也只是短期的策略優(yōu)勢。它忽視了一個巨大且必然的結(jié)果，那就是如果每個競爭者都能掌握了預測客戶下一筆交易的能力，營銷官們也會不可避免地犧牲掉邊際交易的利潤。這種沒有贏家的短期軍備競賽最終會導致在中長期讓所有競爭對手地位均等。追求下一筆交易將不會帶來持續(xù)性的競爭優(yōu)勢。

這并不意味著企業(yè)不應嘗試去預測和捕抓消費者下一次的購買意圖。而是他們要知道，只有在競爭對手普遍落后，成為領(lǐng)先者還依舊有點兒優(yōu)勢的行業(yè)里，這種做法才能取得高于平均水平的回報。在旅游、保險、電信、音樂和汽車這些行業(yè)里，各競爭對手之間的預測水平已迅速趨于平衡， 能從預測下一次購買中獲得的可持續(xù)競爭優(yōu)勢已非常少。

營銷方案若想依靠大數(shù)據(jù)獲得持續(xù)性優(yōu)勢，就必須問一些有關(guān)長期客戶粘度、忠誠度以及客戶關(guān)系的戰(zhàn)略性問題。基于大數(shù)據(jù)提出的問題，不僅要關(guān)注什么能誘發(fā)下一次購買，也要問問哪些因素能讓客戶保持忠誠；不僅看客戶下次愿意付多少價錢，也要問問他們能提供的終身價值是多少；不僅看怎么從對手那里挖來客戶，也要問問在對手有更優(yōu)惠的價格時，怎么才能讓他們留下來。

要想知道這些更具戰(zhàn)略性問題的答案，就得以不同的方式運用大數(shù)據(jù)。與其只看如何用數(shù)據(jù)鎖定客戶，我們更應該關(guān)注如何用大數(shù)據(jù)給客戶創(chuàng)造價值。也就是說，我們需要做個轉(zhuǎn)化，不問大數(shù)據(jù)能為我們做些什么，而是關(guān)注大數(shù)據(jù)能為客戶做什么。

工業(yè)大數(shù)據(jù)能幫助提供設計資料，增強產(chǎn)品與服務，或完全打造一個全新的出來。簡單例子有像亞馬遜和Netfilx，通過推薦引擎減少搜索和評估成本，給客戶創(chuàng)造價值；或者是像Opower利用定制化的使用信息增強商品的實用性。更有趣的例子是一些來自眾包的數(shù)據(jù)，可以回答消費者諸如“我能從其它消費者學到什么”或“我跟其它消費者相比起來如何”等重要問題。

多參考一些利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價值的初創(chuàng)公司能給我們帶來不少啟發(fā)。Opower允許客戶給他們的Facebook好友分享自己的水電賬單，了解自己與其它用戶相比起來排名情況如何。 INRIX則是集合客戶手機和其它來源的交通數(shù)據(jù)，提供實時的路況報告。房地產(chǎn)網(wǎng)站Zillow結(jié)合各方信息給買家、賣家和中介提供關(guān)于地產(chǎn)特性與價值，性價比高的房地產(chǎn)以及市場特征的綜合洞察。這些公司都是天生大數(shù)據(jù)企業(yè)。他們的成功也為所有行業(yè)敲響了警鐘：今天，所有的生意都是信息生意。