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工業數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國制造2025》,各國制造業創新戰略的實施基礎都是工業數據的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統搭建的無憂環境。本書基于工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體系的創新技術變革,論述如何通過工業數據的分析和應用去預測需求、預測制造,整合產業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為用戶提供定制化的產品和服務。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求? 如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理? 如何提供設備...

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教育數據有四類,第一類是教學資源類數據,比如說張館長管教育資源,統計每個學校有多少老師去用就是數據。第二類是教育教學管理數據,上海,全國學習管理系統都已經做好了。第三類是教與學行為數據,第四類是教育教學評估數據。比如說管理類的數據相對比較方便,全國中小學習管理系統比較方便,盡管比較難。但是相對比較方便,從資源來談也比較方便,比如說上海學習網,上面有1萬5千個課程,攝影什么插花都有的,上面學的比較多。 當然,管理類其他一些數據應用,現在也有,我舉一個例子,上海實驗幼兒園,他們有一個小的系統,這個系統只要學生走進校門就可以捕捉到這個學生有沒有熱度,如果有熱度的話,馬上老師把他留下...

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