大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新的技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。 一、大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 數(shù)據(jù)是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速...

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用已被列為“十二五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃項(xiàng)目，主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在城市建設(shè)各領(lǐng)域中應(yīng)用的科研技術(shù)成果和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。 《匯計劃在行動》，是本套叢書的導(dǎo)論，對大數(shù)據(jù)的含義、動態(tài)、技術(shù)、應(yīng)用等方面進(jìn)行了概括介紹，對匯計劃進(jìn)行了深入地解讀，對國內(nèi)為數(shù)不多的大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研基地的運(yùn)行模式進(jìn)行了介紹，全面展現(xiàn)上海大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展的定位、布局和實(shí)施的情況。對全國各地實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有重要參考價值。 《大數(shù)據(jù)評測》，通過分析軟件測試在大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)，介紹了基于大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，最后對大數(shù)據(jù)的相...

介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向，所以關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理，以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達(dá)到級別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下，想要快速學(xué)習(xí)，抓住大數(shù)據(jù)風(fēng)口，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程班成為熱門的選擇之一...